Una nueva técnica de análisis de datos permite identificar cambios en el tejido pulmonar de los fumadores que preceden a la enfermedad | madrimasd

Este nuevo método de inteligencia artificial, basado en el aprendizaje profundo (deep learning) aplicado al análisis de imágenes de TAC, permite identificar y clasificar cambios radiográficos que preceden al desarrollo de la enfermedad pulmonar con mucha más precisión que otros métodos anteriores y ha demostrado también su capacidad de generalización para aplicarse a grandes cohortes de pacientes para diagnosticar las enfermedades pulmonares intersticiales en una fase temprana.

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Un estudio en un barco revela la alta infección “silenciosa” de la covid-19 | madrimasd

Un barco que partió de Ushuaia (Argentina) rumbo a la Antártida a mediados de marzo se ha convertido en un laboratorio para estudiar la covid-19: de los pasajeros que dieron positivo en los test, el 81% no presentó síntomas.

Se trata de una de las conclusiones de un estudio publicado en la revista Thorax, del grupo BMJ, que, según sus autores, demuestran que la prevalencia de “infección silenciosa” y sin síntomas por el actual coronavirus puede ser mucho más alta de lo que se pensaba.

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La versión más internacional del Máster en Técnicas de Conservación de la Biodiversidad y Ecología – Universidad Rey Juan Carlos

El programa ofrece dos becas de postgrado para estudiantes de la Comunidad Iberoamericana de Naciones gracias a la firma de un convenio de colaboración entre la Fundación Carolina y la URJC.

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COVID-19: Desarrollo de métodos de diagnóstico rápidos, fiables y de bajo coste

No es ciencia-ficción: los avances en espectrofotometría permitirían, a día de hoy, desarrollar métodos espectroscópicos de diagnóstico inmediato, por ejemplo con sensores de infrarrojos sobre la piel

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